Metodo

LEBATECH è una società di software post-IA. Significa una cosa precisa: qui l’intelligenza artificiale è infrastruttura di sviluppo, usata a fondo nella specifica, nell’implementazione, nella revisione e nei test. Non è una funzione aggiuntiva nei prodotti che vendiamo, e non è una riga in un elenco di competenze. È il modo in cui il lavoro viene fatto.

La distinzione conta perché il termine viene usato con leggerezza. Un’azienda che ha aggiunto una finestra di chat al proprio prodotto non ha cambiato il modo in cui costruisce software. Un’azienda che ha cambiato il modo in cui costruisce software potrebbe non nominare mai l’intelligenza artificiale ai propri clienti, perché ciò che il cliente sperimenta non è una tecnologia — è un profilo di consegna diverso.

Quel profilo è il punto. Il software funzionante arriva prima nell’incarico, il che significa che la prima conversazione onesta sul fatto che il sistema sia quello giusto avviene alla terza settimana, non al quinto mese. L’iterazione costa meno, quindi a parità di budget se ne fa di più: una schermata quasi giusta viene rivista invece che difesa. La distanza fra una richiesta e una versione su cui si può cliccare scende da settimane a giorni. Il lavoro preparatorio che una volta assorbiva gran parte di un progetto — impalcatura, collegamento dei dati, copertura dei test, documentazione — smette di essere la parte costosa, e questo sposta lo sforzo dove deve stare: sulla comprensione del processo che si sta modellando.

Alcune cose non cambiano, e vale la pena dirle chiaramente. Il sistema appartiene al cliente: il codice, i dati, il rilascio. Il codice è verificabile, scritto per essere letto da chi lo manterrà dopo, che siamo noi o meno. Le decisioni vengono spiegate in linguaggio semplice, compresi i compromessi, comprese le parti che abbiamo sbagliato e corretto. Nessuna parte della consegna dipende dal fatto che restiamo coinvolti, e nulla è costruito per rendere difficile andarsene.

Sotto tutto questo c’è un principio semplice. La tecnologia deve assorbire il lavoro pesante e ripetitivo — contare, riconciliare, reinserire lo stesso numero in un quarto sistema — perché alle persone resti il lavoro che vale la pena fare. Il giudizio, le decisioni, quelle parti di un mestiere che richiedono la presenza di una persona. Un sistema che restituisce a qualcuno un’ora al giorno ha fatto più di un sistema con un elenco di funzioni impressionante. Questo è lo standard con cui costruiamo.